机械装备制造产业包括了广泛的领域，从传统的农业机械、工程机械，到高科技的航空航天装备、智能制造设备等，涵盖了多个行业和领域。机械行业是典型的离散制造业，其特点是多品种、小批量生产;产品种类多，产品复杂，影响生产过程的不确定因素很多，经常出现紧急订单、设备故障等情况，使得生产计划发生改变;制造过程复杂，生产过程中不确定因素多，凭经验调度无法保证整个生产过程的协调，过程控制困难，管理难度大。机械装备MES行业发展特点和系统需求：
机械装备制造业的四个特点
1、根据客户要求进行生产，产品工艺经常变更，生产计划变动频繁；
2、多品种、小批量的生产，生产方式以订单为主，市场预测为辅；
3、生产过程主要为机加工、再把各个部件装配起来，装配是关键，加工设备众多；
4、半成品、外购件较多，频繁地出入库，要求BOM及库存的精确度较高。
机械装备MES系统需求
1. 生产作业计划的分解
接受生产计划并将其分解为任务单元、平衡设备能力、指派加工设备、编制作业计划。主要包括对月、周、日计划的编制、调整、查询;能力需求;设备能力负荷;物料需求;工具需求等。
2. 生产调度。
在给定生产计划的前提下，针对各故障、供需变动、工艺切换、资源波动等造成的系统状态变化，进行在线作业计划调整，实时地做出生产方案、工艺路线、资源分配的变动决策，以满足实际生产的要求。在进行动态的实时调度时，尽量在原有的调度基础上进行修改，避免大范围调整造成的生产不稳定的状态，以保证各生产工序生产平稳。
3. 物料跟踪
将生产指令下达给车间工作组进行生产，同时由物料跟踪管理进行物料跟踪。从过程控制系统或人机交互系统采集生产实际数据与生产指令完成信息，进行显示和分析整理，向生产调度模块提供所需的生产实际数据。并最终将反馈信息传递给生产计划部门，为物料跟踪和合同跟踪提供准确信息。主要包括：日计划执行结果输入、汇总、查询及反馈;任务完工的确认，确认车间加工完成;零件加工进度跟踪;拖期任务统计;在制品信息查询;生产报表(月、周、日);工时统计;废品统计等。
4. 数据整理
对设备性能、产品系列、零件种类、工艺卡等各种数据进行整理，形成标准规范化的文本，在此基础上建立相应的数据库。系统资源数据库包括设备库、工艺库、工具库、原料库等。数据库管理主要指对各资源数据库中数据的增加、删除、修改与保存操作。系统数据的维护包括数据库功能的设计以及对过时数据的更新操作，数据库数据的导入/导出操作。
5. 作业计划模块由生产计划驱动
从资源数据库中提取资源信息(包括设备信息、工具信息、工艺信息、原料信息等)结合优化调度算法，生成作业计划单，并下达给车间工作组。而生产调度模块根据物料跟踪模块反馈回来的信息一方面将此信息再反馈给作业计划模块使之进行作业计划的调整，另一方面及时更新资源数据库，同时发挥调度功能，下达指令给车间工作组。
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