sQMS智能品质管理系统

sQMS智能品质

管理系统

Smart Quality Management System

随着科技进步,以及消费者的品质意识抬头,政府单位增加了更多的法规,使得制造业的品质问题逐渐浮上台面,导致产品返工、报废与召回。 自2013年被提出至今,工业4.0的发展,提高了生产制造的复杂性,智能制造已成为全球制造业积极追求的目标,数位转型、自动化、人工智慧(AI)、机器学习和其他变革性技术为智能制造的核心,随着制造业采用新数位技术,品质管理工作也日趋重要,因此品质管理体系也需要有配套的软体系统来应对。传统的品质系统是静态被动,需要藉由智能品质来转变成动态主动的方式,才能让产品品质能达到零缺陷(Zero Defects)目标,并形成完整的PDCA cycle。

管理挑战

sQMS 产品核心功能

检验管理

独立使用者介面,待办事项不遗漏 正确输入与输出,管控SIP版本避免误用 动载具即时纪录量测检验数据 异常发生自动触发单据开立,及时进行异常排除 完整纪录检验历程,快速追溯检验过程明细 一键生成检验报告,支援个性化报告调整

统计管制

SPC控制图自动绘制与判读,即时监控制程状态 化繁为简免计算,自动运算繁杂的制程能力公式 8D团队展开分析,深度挖掘问题根因 积累异常知识库,快速查询过往处理问题经验

品质分析

多维度问题分析工具,找出关键原因对症下药 运用统计分析工具的预测,协助品质方案的决策 自动计算复杂统计公式,一键生成分析数据与图形

FMEA管理

树状结构展开,逻辑性引导建立FMEA 种一棵树(结构树),织两张网(功能网/失效网) 快速汇入现有FMEA excel,资料转换更方便 MEA知识统一管理,累积成动态经验知识库 基于AIAG-VDA FMEA 七步法分析流程规范设计 支援产出FMEA 4th与切换为5th,减少维护时间

MSA管理

迅速掌握各仪器的校验纪录与状况
依循年度校验计划展开,主动通知避免遗漏
计量型分析与计数型分析基于AIAG规范设计
快速查看历史仪校报告与MSA报告

sQMS系统特色

产品特性Feature:

检验系统化: SIP系统化, 建构出完整严谨的检验准则与流程
及时记录: 解决数据即时收集的困难,并为后续处理提供基础
即时监控: 通过SPC即时控制手段及时发现和预警问题
即时报警: 及时报警与异常8D处理,在不合格初期围堵,减少问题严重度
分析数据: 使用QC七手法品质工具深入分析、准确分析
帮助根因解决: 为问题的解决提供假设检验、试验设计等指导
预测与改进: 全面QA统筹分析,提高品质管理水准
结构性流程: FMEA采用结构树、功能网、失效网,人员建立有逻辑
快速汇入汇出: 支援FMEA excel汇入与汇出,减少人员维护时间
计划进程: 设定MSA仪校计划主动追踪通知人员依计划执行
化繁为简: 系统自动统计分析MSA的计量型与计数型判定结果,降低人员使用难度

产品效益Benefit:

简化质检流程
一品一号一标准
高度系统集成
系统独立性与严谨性
e化检验作业
仪器测量数据连线纪录
电子检验报告、COA并一键产出
整合检验档以降低人工误判
数据储存电子化与知识库
快速分析
系统主动通知避免遗漏

sQMS 应用典范案例

案例客户-大陆

QMS帮助重塑标准建立颗粒度,一品一号一站一标准,无需人为选择标准,增加标准的严谨性,也简化送检流程。再加上完善的系统集成打通ERP/MES/QMS之间的隔阂,快速传递内部品质资讯化,提升公司产品的竞争力。
QMS上线简化整体流程,包含ERP-MES-QMS三位一体的集成简化流程,品质无纸化达80%,管理图报表直观分析体现化,提升集团整体竞争力与智能化比率。
基于企业资讯一体化的设计,将品质检验及相关内容(QC)由线下纸本进行,转化为线上资讯化的形式进行。实现品质资讯一体化,提高品质检验流程效率,品质管控重点可视化。

案例客户-台湾

透过定义品质控制计划(control plan)、SIP,强化品质管理的严谨性,提升生产品质良率,减少失败成本。简化复杂的检验程式来提效,降低品质作业成本。

从基本的检验标准电子化,检验数据收集与纪录,确保产品能在标准范围内被制造。过往需耗费大量人力来维护的SPC统计过程控制,透过sQMS中的SPC功能,能达到即时监控,并快速算出制程能力指标,以监控制造过程是否稳定。
满足企业工厂的检验无纸化、SIP标准电子化、异常管制处理、SPC控制图的即时监控、品质状况分析等关键需求。透过ERP/MES/QMS标准中台的集成整合,加深品质部门的协作关系,提升企业整体竞争力。
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