行业的管理挑战
- 粗胚(铸/锻品)推估预测都是人工方式依经验抓出数字，预估过多积压库存成本，预估过少，接单后没粗胚生产，交期将大幅拉长。
- 订单排产除了要考虑手上的粗胚是否足够分配，还要能即时掌握物料/在制/产能，才能了解产出是否满足交期。
- 加工制程繁杂，都放了不少缓冲时间，扣掉停等浪费时间后，有效工时率其实很低，生产周期难以缩短
- 前头的生产进度，无法造着计划来，组立包装齐套料问题难以掌握
无法掌握供应链原物料和生产进度
铸造业者上下游合作是常态，主要制程分成厂内精铸部份及委外的CNC加工、热处理和表面处理，缺乏数位化，都以人工作业的方式进行，不易掌握跨链的支援能量、加工生产进度(如：工序、数量、交期、…) 、品质资讯…等，供应链准交率仅70% (远低于汽车产业准交率100%)
资讯取得均为落后指标，缺乏完整履历
3k传统产业的智慧化进程仍旧缓慢，多采用人工纸本作业，属智慧制造的「后段班」，资讯均属不即时、不正确、完整性差，难以快速回应制造过程中层出不穷的变化，亦难满足少量多样同时弹性生产需求。
少量多样品检困难，仰赖人工
品质与良率一直是制造关注的指标，铸造产品品质只能在最终制程站点，或者是经过一段制造程序后才能对允收条件进行品质检测，人力标准难一致，平均检出率75%，导致品质掌控困难，精度与良率难以突破，无法切入高质化市场
行业解决方案
知识
需求管理，产能评估， 周期时间。
机制
生产节拍，物料跟催机制，排程派工机制，生产进度追踪机制，设备管控机制。
流程
需求预测冲销流程，标准工时定义流程，产派工流程，生产进度回报流程，生产进度跟催流程，机台状态变更流程，机台整合异常处理流程。
工具
MDS冲销维护作业，物料跟催表，sMES基本设定规划，产品标工、生产资源周期时间，sMES派工，sMES进度报工规划，sMES机台状态和稼动规划。
指标
工单齐套数，工单准时开工率，订单预计达交日，生产交付天数，派工达成率。
监控
采购单逾期警示，订单\工单欠料警示，订单延迟天数，厂内瓶颈负荷警示，派工计画达成表。
行业解决方案
知识
需求管理，产能评估， 周期时间
机制
生产节拍，物料跟催机制，排程派工机制，生产进度追踪机制，设备管控机制
流程
需求预测冲销流程，标准工时定义流程，产派工流程，生产进度回报流程，生产进度跟催流程，机台状态变更流程，机台整合异常处理流程。
工具
MDS冲销维护作业，物料跟催表，sMES基本设定规划，产品标工、生产资源周期时间，sMES派工，sMES进度报工规划，sMES机台状态和稼动规划。
指标
工单齐套数，工单准时开工率，订单预计达交日，生产交付天数，派工达成率。
监控
采购单逾期警示，订单\工单欠料警示，订单延迟天数，厂内瓶颈负荷警示，派工计画达成表。
方案实施效益
年化报酬率(ROI)
年化报酬率(ROI)：可提升备料规划准确度，缩减减少15%的物料积存量；提升制程效率节省人力，因良率提升，节省焊补修磨人力，预估18%。
整体设备效率(OEE)
整体设备效率(OEE)：可降低次级率，使不良发生率下降10%。稼动率提升为90%，产能效率维持85%，良率提升为80%，OEE提升9%。
缩短Lead Time
缩短Lead Time：跨厂生产进度与品质资讯汇集由人工作业方式提升为数位串流，预料交期可缩短20%
客户实例
常熟建华模具科技股份有限公司
常熟建华模具科技股份有限公司 常熟建华模具科技股份有限公司始建于1976年，拥有46年的模具生产经验，是世界领先的玻璃模具供应商，拥有自己的铸造、瓶罐和器皿工厂，产品远销全球60多个国家，实现全品类玻璃模具的生产，能够提供从设计、铸造、加工到交付客户工厂的一条龙专业的服务。 “建华模具追求在每个业务过程中消除浪费，终极目标是用可能达到的最低成本为我们客户提供世界级的质量、产品交付和服务，致力于成为世界范围内技术领先的高品质玻璃模具制造和服务商。”建华模具的核心竞争力是源源不断的创新力，以不断的学习来应对当下瞬息万变的市场变化，践行“精益生产”，行业独创“U型线生产模式”，压缩生产周期，做到品质…
